@xrth
Ich habe eigtl nicht viel mit ML beruflich zu tun, aber es wird halt ohne Frage immer wichtiger und ich meine man sollte schon verstehen, wie es grundsätzlich funktioniert, ich will ja auch eine grundsätzliche Vorstellung haben, wie eine Auto funktioniert. Für viele Leute scheint es irgendwie „mysteriös“ zu sein, als ob da eine „künstliche Intelligenz“ ein Bewusstsein entwickelt oder sowas. Das ist halt Unsinn, und schon alleine deswegen lohnt es sich das Prinzip zu verstehen.
Dazu muss man aber keine Modelle entwickeln oder trainieren. Die meisten kommerziellen Anwendungen lassen sich auch ganz bequem über REST interfaces ansteuern. Das kostet zwar ein bisschen aber kann schon hilfreich sein. Auf so einem Level bewege ich mich da auch beruflich (also nutzer, nicht entwickler aber jeder Siri Nutzer ist das auch), meistens für natural language processing.
Evtl bekomme ich aber bald etwas Ressourcen auf einem Rechenzentrum und dann könnte ich dort auch mal freie Modelle aufsetzen (also nur installieren, nicht trainieren oder bauen).